刚准备高考,过气顶流逆袭什么鬼

第588章(4/5)

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首发:~第588章

他写字的速度不快,但每一笔都清晰有力。字迹工整,排列整齐,像是用尺子量过。

实验室里更安静了。那几个研究生不知什么时候已经围了过来,站在许琛身后,盯着黑板上的字。其中一个穿格子衬衫的博士生推了推眼镜,凑近了些,呼吸声都放轻了。

许琛继续写。第四行:“假设设计一套专用指令集,仅保留图形渲染与AI生成所需的核心运算单元——单精度浮点、双精度浮点、矩阵乘法、卷积运算、纹理缓存预取。”

第五行:“晶体管规模可压缩至现有通用GPU的35%,而有效算力提升至2.8倍。”

写完这一行,他停了下来。粉笔尖在黑板上点了一下,留下一个白色的小圆点。他转过身,看着陈平国院士。

老人站在原地,没有动。他的手垂在身侧,那支红色记号笔不知什么时候掉在了地上,笔帽滚到了桌脚。他的嘴唇微微张开,眼睛死死盯着黑板上的字,喉结上下滚动了两次。

“你……”老人的声音有些发哑,“你从哪里学来的这些?”

“我自己想的。”许琛说,“基于‘烛龙’引擎的实际运行数据。”

“不可能。”老人摇头,语气斩钉截铁,“一个搞游戏和短剧的年轻人,怎么可能理解芯片架构设计?你最多就是看过几篇科普文章——”

“陈院士。”许琛打断他,“您说的瓶颈是EDA工具链和指令集壁垒,这两项确实被海外垄断。但我想问:如果我们从应用层反推,设计一套只为特定应用服务的专用芯片——ASIC——这套芯片不需要兼容所有指令集,不需要跑操作系统,甚至不需要通用计算能力。它只需要把‘烛龙’引擎和自家AI生成任务,跑到极致快。这条路,是否可行?”

实验室里鸦雀无声。

几个研究生面面相觑,眼神里全是茫然。他们学的是传统芯片设计,课程里从来没有“从应用反推架构”这种思路。

陈平国院士站在那里,一动不动。他的胸膛起伏着,呼吸变得粗重起来。他的目光在黑板上的公式和许琛的脸上来回扫视,像是在反复确认眼前这个年轻人是不是真实存在的。

过了大约一分钟,他缓缓弯下腰,捡起地上那支红色记号笔。他拧开笔帽,走到黑板前,在许琛写的第五行字下面,用力画了一道横线。

“晶体管规模压缩到35%,有效算力提升2.8倍……”他喃喃自语,声音低得几乎听不见,“理论上,确实可行。ASIC的设计逻辑,就是为特定任务优化,摒弃所有冗余。但问题是——”

他转过身,看着许琛。老人的眼神变了,不再是刚才那种居高临下的审视,而是一种复杂的、带着探究的凝重。

“你要设计这套专用指令集,就必须彻底吃透‘烛龙’引擎的所有底层逻辑。每一个着色器的计算流程,每一个缓存预取算法,每一个并行调度策略。你确定你的团队能做到?”

“‘烛龙’引擎是我团队设计的。”许琛说,“每个字节的代码,我都清楚。”

陈平国院士盯着他看了五秒。然后,他走到那张堆满图纸的大桌子旁,把那些凌乱的纸张一把推到角落。他从旁边拉过一把椅子,用袖子擦了擦椅面的灰尘。

“坐。”他说,声音比刚才缓和了很多,“把你的思路,从头到尾讲一遍。每一个细节,包括你打算怎么绕过专利壁垒,怎么处理流片失败的风险,怎么构建从设计到制造的完整链条。”

许琛拉开椅子坐下。陈平国院士在他对面坐下,身体前倾,手肘撑在桌面上。那几个研究生也围了过来,有的拖过椅子,有的干脆蹲在地上,眼睛一眨不眨地看着许琛。

许琛开口了。他的声音不高,但语速很快,每一个词都清晰准确。他从“烛龙”引擎的图形渲染管线讲起,解释为什么通用GPU的指令集会造成算力浪费;他讲专用指令集的设计原则,如何用最少的指令覆盖最多的计算需求;他讲ASIC的设计流程,从RTL代码到综合布局,从流片测试到封装测试;他讲如何利用国内现有的成熟制程节点——比如十四纳米或二十八纳米——来做第一代原型芯片,先跑通流程,再迭代优化。

他讲了将近两个小时。中间没有停顿,也没有看任何人。他的手指在桌面上画着架构草图,偶尔拿起旁边的笔,在纸上写下几个关键词。

实验室里一直很安静。只有许琛的声音,和偶尔响起的笔尖摩擦纸张的沙沙声。

讲完最后一个环节——“如何用自家业务线消化第一代芯片的落后产能,形成商业闭环”——许琛停了下来。他拿起桌上那杯已经凉透的茶,喝了一口。茶叶苦涩的味道在舌尖化开。

陈平国院士坐在对面,一动不动。他的手指无意识地在桌面上敲着,节奏很慢,像是在消化刚才听到的所有信息。

过了大约三分钟,老人站起身。他走到墙角那个老旧的茶柜旁,打开柜门,从里面拿出一罐用牛皮纸包着的东西。他撕开纸包,露出里面深褐色的茶叶——叶片粗大,边缘卷曲,看起来品相并不好。

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