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首发：~第948章 成教授必须要到红星来
能搞定大模型不算牛逼，但是能搞定投入实用的航天模拟中心，实验模拟框架大模型，这才是真正的牛逼。
这个名字在陈星小本本上已经写了很久了，但是陈星一直都没让甘良才行动，原因无他。
在2013年年之前，无论是谁都无法将成文飞从宾夕法尼亚大学挖走。
包括陈星也不行。
因为在2013年，成文飞脑死亡十年之久的女儿成小爱才去世，成文飞在此之前一直在宾夕法尼亚大学做相关的研究，换来那边为他女儿提供最好的医疗资源和最先进的医疗手段，看看能不能有奇迹发生。
“对了甘总，除了上面这些人尽力而为外，13年校招要多注意招点关于这方面的人，同时规模也要加大，最好把13年毕业的视觉模型类毕业生全部给我招到红星来。”
“好的陈总，假期过后我就动身，13年校招计划等年后我忙完递给你。”甘良才答应道，这部分名单上面很多人都是在霉国，目前在人工智能研究方面也确实是霉国走在全球的最前沿。
哎，就是我老甘，又得满蓝星飞来飞去当空中飞人了。
特别是校招，陈总一口气要把13年毕业的全部都招来，那可是一个不小的数字。
起码得有1000人。
这个话题说完，陈星总结了一下，也算是给他们讲述了AI接下来的趋势和自己的战略。
“从2012年AlexNet引爆图像识别就能看清，未来十年，深度学习、神经网络一定是电子行业的核心增量，几条清晰趋势摆在眼前：
第一，算力决定AI上限，GPU是唯一训练载体，咱们自研移动GPU，远期迭代AI计算卡，既能补上手机图形短板，又能抓住算力赛道。
第二，视觉先行、语言紧随爆发，今年谷歌刚出Word2Vec词向量，传统文本算法彻底过时，大规模神经网络语言模型是下一个风口，这也是我让甘总全力挖NLP专家、先落地语言模型的核心原因。
第三，全球巨头已经砸重金入局，谷歌、微软全在搭建GPU训练集群，国内现在几乎空白，咱们提前布局，既能给手机、IoT做智能交互提升产品利润，远期依托云业务做算力、AI政企服务，彻底摆脱单靠手机一条腿走路；
第四，AI离不开海量数据，咱们上亿手机、云服务用户产生的文本、图像、语音都是独家训练素材，搭配自研算力硬件，软硬数据一体，别人很难追赶。”
“这将是公司下一节点的重要战略，大家一定要深刻理解起来。”
“明白。”
“收到。”
“好的陈总。”
会议室的人也都很严肃，既然陈总说了这些，那这就是公司的战略，而且！
陈总在战略上从来都没错过。
一句话！
凡是陈总做出的决策，我们都坚决拥护。
凡是陈总做出的指示，我们都坚决支持。
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