重回14:开局世界杯,我赢麻了

第844章 反向拿捏(4/5)

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首发:~第844章 反向拿捏

“我不要那种只会按照设定好的逻辑树,回答固定问题的智障客服。

我要你们在三年内,用海量的参数和算力,喂出一个能通过图灵测试、能自己写代码、能进行深度逻辑思考和创造性对话的真正AI大脑!”

不等众人从震惊中回过神来,王敢紧接着抛出了第二个重磅炸弹。

“指令二。”王敢竖起第二根手指。

“我刚投了国内五家头部的造车新势力。

我要你们火种实验室,为这五家车企,开发一套统一的自动驾驶底层系统。”

“并且,我在这里直接定死技术路线。”王敢的语气斩钉截铁,不容任何人反驳。

“彻底抛弃目前行业里主流的‘激光雷达+高精地图’的拐杖路线!

火种的自动驾驶,必须走‘纯视觉感知+端到端神经网络大模型’的绝对路线!”

这两道指令一出,整个会议室彻底炸了锅。

几位在机器学习和计算机视觉领域享有盛誉的技术大佬,再也顾不上老板的面子,纷纷面红耳赤地提出了强烈的质疑。

“王总!这不可能!”一位负责自然语言处理的专家激动地站了起来。

“大语言模型(LLM)目前在国际学术界,都还只是一个极其前沿、甚至被很多人认为是伪命题的理论方向!

它的参数量是天文数字,训练成本是个无底洞。

而且存在严重的幻觉问题,根本无法在商业上落地!”

“是啊王总!”另一位自动驾驶方向的负责人也急了。

“纯视觉路线简直是疯了!

目前的摄像头传感器和图像识别算法,在复杂气象条件下的容错率极低!

没有激光雷达的物理测距作为安全冗余,没有高精地图的辅助,纯视觉自动驾驶根本无法保证安全性。

这在现阶段的技术条件下,绝对是死路一条!”

面对满屋子技术权威引经据典的激烈反驳和否定,王敢没有进行任何技术层面的辩论。

他很清楚,在2015年这个时间点,提出ChatGPT(LLM)和特斯拉FSD(纯视觉端到端)的技术路线。

在这些严谨的科学家眼里,就跟让他们去造永动机一样荒谬。

王敢没有生气。

他只是靠在椅背上,静静地看着这群面红耳赤的专家,任由他们发泄着学术上的不满。

直到会议室里的争吵声渐渐平息,所有人都看向他,等待他的回应。

王敢这才慢慢直起身子。

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