军工科技

四千六百三十章 坦然应对质疑(1/1)

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首发:~四千六百三十章 坦然应对质疑

一周后,浩宇科技召开了“星核3号”研发成功新闻发布会,吴浩亲自站台,陈默、陈可儿和林宇作为核心研发人员,一同出席。发布会现场设在浩宇科技总部大楼的国际会议中心,可容纳上千人的会场座无虚席,空气中弥漫着紧张而期待的气息。全球各地的科技媒体、行业伙伴、投资机构代表齐聚于此,摄像机镜头密密麻麻地对准了主席台,闪光灯此起彼伏,如同星河倾泻,只为见证这款“打破技术天花板、筑牢伦理防线”的芯片诞生。

主席台简约而大气,白色背景板上,“星核3号——科技向善,智启未来”的标语格外醒目,下方陈列着“星核3号”原型芯片的透明展示盒,小巧的芯片在灯光下泛着温润的金属光泽,看似不起眼,却承载着浩宇科技数百名研发人员的心血,更凝聚着东大科技突破全球技术垄断的希望。吴浩身着一身深色定制西装,身姿挺拔,眉宇间带着历经风雨后的从容与沉稳,褪去了危机时刻的凝重,多了几分引领行业的底气与自信。他身边,陈默穿着白大褂,脸上还带着一丝未散的疲惫,却难掩眼中的自豪;陈可儿身着素雅的职业套装,长发披肩,神态自然温婉,仿真肌肤在灯光下细腻通透,若不是事先知晓她的身份,无人能将她与高仿真机器人联系在一起;林宇站在最外侧,年轻的脸庞上满是激动,眼神中闪烁着对未来的憧憬,这段时间的熬夜攻坚,让他褪去了几分青涩,多了几分沉稳。

发布会伊始,吴浩亲手按下启动键,巨大的LED屏幕上,开始播放“星核3号”的研发纪实短片。短片中,研发中心的灯光彻夜通明,陈默、林宇和团队成员们熬夜奋战的身影、陈可儿专注分析数据的模样、一次次测试失败后的沮丧与重新振作、最终测试成功时的欢呼雀跃,一幕幕画面细腻而动人,配上舒缓而有力量的背景音乐,让现场不少人深受触动。短片最后,“星核3号”的核心参数缓缓浮现:运算速度较“星核2号”提升80%,功耗降低40%,搭载全球最完善的分级伦理安全模块,一级核心指令实时校验,延迟≤0.1秒,高负载运算时最高温度≤74.8℃,兼容全球各类智能设备,可广泛应用于医疗、航空航天、工业制造、智能家居等多个领域。

短片播放完毕,现场响起了雷鸣般的掌声,持续了近一分钟。待掌声平息,吴浩拿起话筒,语气沉稳而温和,声音透过音响传遍整个会场:“各位媒体朋友、各位行业伙伴、各位投资者,大家上午好。今天,我们齐聚在这里,共同见证浩宇科技‘星核3号’人工智能芯片的研发成功,这不仅是浩宇科技的里程碑,更是东大人工智能产业发展的重要一步。”他顿了顿,目光缓缓扫过全场,“‘星核3号’的研发,历时两年,耗资百亿,凝聚了我们整个研发团队的心血与坚守。从最初的技术构想,到无数次的测试失败,再到最终的突破攻坚,我们始终坚守‘科技向善’的初心,以守护人类福祉为使命,力求打破技术天花板,筑牢伦理防线,让人工智能技术真正服务于人类、造福于社会。”

吴浩的话音落下,现场再次响起掌声。随后,他详细介绍了“星核3号”的核心技术突破、伦理安全模块的设计理念、应用场景规划以及未来的市场布局。当讲到“分级校验+延迟补偿”的交互机制,讲到双重散热系统的研发过程,讲到研发团队在兼容性和发热难题上的艰难攻坚时,现场一片安静,所有人都在认真聆听,眼中满是敬佩。陈可儿适时补充了伦理校验指令的分级标准,用通俗易懂的语言解释了一级核心指令、二级准核心指令和三级非核心指令的区别,让在场的媒体记者和行业伙伴,清晰地了解到“星核3号”在伦理安全上的严谨与用心。

介绍环节结束后,进入记者问答环节,这也是整场发布会最受关注的部分。主持人微笑着说道:“接下来,进入记者问答环节,欢迎各位媒体朋友举手提问,吴总将亲自为大家解答。”话音刚落,台下的记者们纷纷举手,手臂如同一片森林,摄像机镜头迅速对准了举手的记者,现场的氛围瞬间变得紧张而热烈。

主持人首先点了一位坐在第一排、手持话筒的女记者,她身着干练的职业装,胸前佩戴着“东大科技报”的记者证,眼神明亮而锐利。“吴总,您好,我是东大科技报的记者。首先,恭喜浩宇科技‘星核3号’研发成功。我们了解到,‘星核3号’实现了高运算效率与强伦理安全的完美平衡,这也是全球人工智能芯片领域的重大突破。请问,在研发过程中,研发团队遇到的最大困难是什么?又是如何克服的?”

吴浩闻言,脸上露出温和的笑容,目光转向身边的陈默和林宇,语气中带着一丝感慨:“这个问题,我想请我们的核心研发人员,陈默总监和林宇工程师,和我一起回答,因为他们,最清楚研发过程中的艰辛。”他顿了顿,示意陈默先开口。

陈默拿起话筒,深吸一口气,语气沉重却坚定:“感谢这位记者朋友的提问。‘星核3号’研发过程中,我们遇到的最大困难,是伦理安全模块与核心运算单元的兼容性问题,以及芯片的发热问题,这两个难题,一度让我们陷入绝境。”他缓缓讲述道,“最初,我们采用实时双向交互机制,伦理安全模块的128项校验指令,每一项都需要实时占用算力,导致核心运算单元的算力被大量消耗,运算速度大幅缩水;而如果强化运算效率,又会导致伦理校验出现延迟,甚至出现指令漏判的情况,违背我们‘科技向善’的初心。同时,由于芯片晶体管密度过高,加上伦理模块与运算单元的频繁交互,芯片发热问题十分严重,最高温度一度达到89℃,远超设计阈值,传统的散热方案根本无法解决。”

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